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“Grâce à Warith et Laurent, glasspop entre dans l'histoire de l'ophtalmologie.”
Florent Costantini, ophtalmologue et fondateur de glasspop, 2024
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glasspop a conçu le premier produit permettant aux patients de tester leur propre vision. Prescrire des lunettes nécessite des compétences, mais les fabriquer à grande échelle ne coûte qu'un dollar, ce qui appelle une disruption !
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En utilisant la méthodologie heedgi, Warith Harchaoui et Laurent Pantanacce ont aidé glasspop à relever un défi ambitieux avec un impact potentiel sur tout le monde : repenser la prescription de lunettes pour la rendre plus rapide tout en maintenant une précision clinique impeccable.
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On dit qu'on ne peut pas gérer ce qu'on ne peut pas mesurer. Nous avons donc construit notre IA pour mesurer la douleur clinique lors de la délivrance de l'ordonnance aux patients. Nous avons innové en nous basant sur la littérature scientifique de l'ophtalmologie et de l'optométrie afin d'élaborer un indicateur de performance solide, clair et compréhensible pour le projet.pproace a assuré trois fois la formation, la validation et la sélection de notre IA en vue du bien-être des patients. Ce travail n'était pas théorique ou isolé dans une tour d'ivoire. Au contraire, nous croyons en une collaboration constante avec des experts dans le domaine. Cela garantit que notre solution est non seulement innovante, mais aussi ancrée dans la réalité clinique.
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La prescription nécessitait en moyenne 80 tests optiques par patient, grâce à l'expertise médicale des ophtalmologistes de glasspop. Notre équipe, armée de solides compétences mathématiques et inspirée par les chaînes de Markov, a réussi un tour de force en réduisant drastiquement ce nombre à 41 tests, grâce au précieux capital de données anonymisées de glasspop.
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Mais nous ne nous sommes pas arrêtés là ! En intégrant une intelligence artificielle propriétaire dans notre processus, nous avons repoussé les limites encore plus loin, atteignant un nombre optimisé autour de 20 tests. Notre soutien à glasspop est allé au-delà de l'innovation pure, en contribuant à toutes les facettes du projet, du marketing et de la communication scientifique aux négociations commerciales stratégiques. Cette mission illustre l'immense potentiel que représente l'association de la science et de la pratique médicale au bénéfice des patients. Nous sommes convaincus que cette aventure enrichissante redéfinira la prescription des lunettes pour les années à venir.

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“J'avais l'habitude de demander à ChatGPT4 lorsque j'avais des questions sur l'IA, mais maintenant je demande à Warith et Laurent, et c'est beaucoup plus efficace. On n'arrête pas le progrès !”
Alexandre Larmagnac, responsable de la pré-ingénierie au sein du groupe Volpi, 2023
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Volpi aide les patients en améliorant les instruments des fabricants de machines médicales pour les diagnostics in vitro (IVD) en sciences de la vie
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Volpi veut intégrer l'IA dans ses produits déjà opérationnels et dans sa culture d'entreprise.
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Quels sont les objectifs potentiels de Volpi avec l'IA ?
  ‣ Réduire les coûts grâce à l'IA dans le logiciel au sein du matériel.
  ‣ Amplifier les efforts d'annotation médicale grâce à une approche "human-in-the-loop" (l'homme dans la boucle)
  ‣ Diriger et contrôler de la R&D à la production sans les écueils coûteux
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Grâce à la méthodologie heedgi en IA développée par Laurent Pantanacce et Warith Harchaoui, nous avons concentré notre attention sur un problème clinique et la meilleure façon de mesurer le succès : l'unité de valeur et le KPI pour diriger, choisir et construire à travers notre IA sur mesure pour Volpi.
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L'acculturation, le conseil technique avancé et la compréhension clinique ont été les éléments clés du programme sur mesure que nous avons mené pour Volpi. Notre objectif était de mettre Volpi sur la voie rapide IA du succès avec ses clients. Le fait que notre méthodologie heedgi contribue à établir une base solide pour l'IA chez Volpi, de la direction aux techniciens et aux vendeurs, est une source de satisfaction.

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“Warith est une bible en IA”
Revue de performance annuelle de Jellysmack, 2022

Jellysmack aide les créateurs de vidéos de la production de contenu et de l'édition à la promotion des médias sociaux.
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Chez Jellysmack, l'équipe met tout en œuvre pour aider la création vidéo sur le web avec des projets innovants en intelligence artificielle au service des créateurs du monde entier. La mission est double :
  ‣ stimuler l'innovation par des prototypes de recherche appliquée
  ‣ offrir un soutien à la recherche à d'autres équipes d'intelligence artificielle/apprentissage machine en apportant un éclairage nouveau, bibliographique et pragmatique.
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La plus grande fierté ? Le projet de représentation vidéo qui mélange apprentissage à noyaux, approximation de Nyström et recherche rapide à grande échelle. D'abord, il a fallu méticuleusement rassemblé et harmonisé les meilleures représentations vidéo issues de la recherche. Grâce aux précieux conseils de nos experts en médias, nous avons non seulement déduit notre propre similarité combinée, mais aussi conçu des représentations vectorielles de taille fixe pour classer, grouper, récupérer et prédire efficacement.
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Par ailleurs, nous révolutionnons le montage vidéo en nous appuyant sur le travail de nos centaines de monteurs professionnels, en optimisant les processus de montage rapide et de conversion en vidéo courte courte pour des plateformes telles que YouTube, Facebook, Instagram et TikTok. En analysant de multiples signaux de haut niveau et en concevant diverses méthodes de découpage, nous proposons des suggestions aux monteurs, garantissant une expérience de montage transparente et créative, minimisant le temps passé sur des tâches fastidieuses et non artistiques.
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D'un point de vue scientifique, il est intellectuellement stimulant de traiter des vidéos car ce support est multimodal : image, son, parole, musique et mouvement. Sur le plan commercial, ces domaines sont très gratifiants avec le succès des vidéos et la réduction du temps passé à les construire, ce qui définit clairement nos indicateurs de performance pragmatiques.

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"Un duo improbable mais incroyable !
‍Étudiant, 2022

Cours d'Executive MBA pour l'école de commerce de Rennes

Embarqués dans un voyage transformateur, Laurent Pantanacce et moi-même avons soigneusement conçu et dispensé un cours Executive MBA de 16 heures à Rennes School of Business, intitulé "Artificial Intelligence for Business" (Intelligence artificielle pour les entreprises).
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Ce cours comble le fossé entre les experts universitaires de l'IA et les dirigeants d'entreprise. Pour les managers, les chefs d'entreprise et les passionnés d'intelligence artificielle, le cours est conçu comme un phare guidant les professionnels avec des principes fondamentaux de l'intelligence artificielle, de la gestion de projet et de l'application dans le monde réel, en évitant les pièges dans une entreprise durable.
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Avec plus de 200 diapositives de matériel constamment mis à jour et testé, nous distillons auprès des participants des connaissances raffinés à partir d'études de cas, d'exemples pratiques et des sessions interactives. Le programme, qui a été déployé plus de trois fois, est une tapisserie tissant les bases de l'IA, les défis, les technologies de pointe et les stratégies efficaces, le tout visant à donner les moyens de mener des projets d'IA avec confiance et même subtilité pour le bénéfice des clients et des entreprises pérennes.
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Avec un docteur en mathématiques appliquées et un entrepreneur technologique chevronné comme instructeurs, le cours est plus qu'un acte de foi ; c'est un saut vers la maîtrise de l'IA et la réussite en entreprise.

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“Merci pour ce super boulot”
Nathalie Birocheau, fondatrice d'Ircam Amplify, 2022

La mission de l'Ircam Amplify est de mettre le meilleur de la recherche audio et de la création musicale des laboratoires de l'IRCAM à la disposition des marchés avec des produits.

L'objectif de l'Ircam Amplify est de mélanger la technologie, les mathématiques et la musique, en créant des solutions harmonieuses qui résonnent dans la science et la musique tout en frappant une corde sensible sur le marché. Dans cette mission, nous avons étudié la maximisation des profits sur Spotify de nos catalogues musicaux.
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Il s'agissait de concevoir des algorithmes innovants pour analyser, encoder et évaluer avec précision le prix pour promouvoir des anciens et des nouveaux morceaux. Nous tirons parti de la dynamique des données, en guidant les amateurs de musique dans un voyage personnalisé de découverte, tout en tenant compte des dernières tendances et de l'historique des succès auprès des auditeurs.
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En regroupant intelligemment les morceaux et en les encodant de manière adaptative, et en tirant parti de l'important capital de recherche de l'Ircam, nous permettons aux systèmes d'intelligence artificielle d'apprécier la musique. Nous avons également fait des expériences fructueuses en connectant le fil d'actualité pour améliorer les suggestions.

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“L'expertise de Warith en matière d'intelligence artificielle et de vision par ordinateur a joué un rôle clé dans la formation de l'équipe de R&D de VizioSense”
‍Maxime Schacht, fondateur de VizioSense, 2021

VizioSense développe des caméras de surveillance et de comptage à faible consommation d'énergie, à faible débit et qui respectent la vie privée dès leur conception.
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VizioSense innove avec ferveur pour lancer des caméras à faible consommation d'énergie et à faible débit qui excellent dans le comptage des voitures sur les routes et les parkings, mais aussi des personnes dans les magasins à des fins d'analyse marketing.

Notre expertise en matière d'IA et de vision par ordinateur a servi de base pour la prospérité et à l'évolution de l'équipe. Depuis lors, VizioSense n'a pas seulement acquis des clients mais a également gagné une confiance solide - un témoignage de la poursuite incessante de l'excellence célébrée de Lille à Paris.
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VizioSense a levé des millions d'euros, alimentant son expansion dans le secteur des caméras intelligentes avec des produits ingénieusement économes en énergie et en bande passante. C'est une véritable fierté d'assister à leur succès bien après notre petite contribution.

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"Un ouvrage passionnant (et passionné) qui fait preuve d'un beau recul sur le terrain."
‍Erwann Le Pennec, professeur à l'École polytechnique et juré du doctorat, 2021
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MAP5 est le laboratoire de Mathématiques Appliquées de l'Université de Paris qui a accueilli Warith Harchaoui pour étudier l'IA générative et discriminative pendant 4 années.

Pendant quatre merveilleuses années qui ont changé sa vie au MAP5 (2016-2020) au sein du laboratoire de mathématiques appliquées de l'Université de Paris, Warith s'est plongé dans le domaine passionnant de l'IA générative et discriminative. S'intéressant de près aux réseaux neuronaux et à l'apprentissage profond, Warith a réorienté ces outils puissants. Il a notamment mis au point des techniques de regroupement avec les GAN, qui permettent d'organiser de vastes ensembles de données, comme la catégorisation de myriades de pixels dans de vastes collections de photos. Warith a également exploré l'importance des caractéristiques non supervisées, révélant les attributs distinctifs des ensembles de données sans étiquette.

Les travaux universitaires et en entreprise ont porté sur les méthodes d'évaluation de la fiabilité des décisions automatisées, fournissant une approche statistique probante pour les applications nécessitant une supervision humaine. Cette exploration fusionne les mathématiques du transport optimal et les réseaux neuronaux et permet de réévaluer la représentation des données. Grâce à la chaleur du MAP5 et à la pugnacité d'Oscaro, le parcours de Warith a modestement contribué au domaine ce qui est immense pour lui.
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Par la suite, le fait de rapporter des publications de conférences et de revues de recherche de premier plan suscite un sentiment mélangé de fierté, de vanité et de reconnaissance, mais aussi, une volonté accrue de mener la prochaine bataille de la recherche en entreprise.

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“Cette coopération avec l'université a apporté une grande valeur à l'entreprise que j'ai fondée, Oscaro, avec le produit Cerbero”
Pierre-Noël Luiggi, fondateur d'Oscaro.com, 2020

Oscaro.com est le leader mondial du commerce électronique de pièces détachées automobiles.

Chez Oscaro.com, nous avons participé à des initiatives innovantes en tant que Data Scientists R&D, en combinant de manière transparente l'apprentissage profond et l'intelligence artificielle pour élaborer des solutions robustes. Notre travail a été déterminant dans la mise en œuvre de mécanismes de pointe pour la détection des fraudes à la carte de crédit, ce qui a permis d'atténuer considérablement les risques et de protéger les transactions. Parallèlement, nous nous sommes penchés sur la prévision de la demande, en utilisant l'apprentissage profond pour prédire avec précision et répondre habilement à la dynamique du marché, favorisant ainsi l'efficacité et la satisfaction des clients.
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La détection des fraudes à la carte de crédit est un bon exemple de la façon dont nous nous posons les bonnes questions : à l'époque, les entreprises avaient l'habitude de compter les erreurs, notre approche consistait à compter les pertes d'argent de l'entreprise. Cette façon de penser modifie complètement la façon de mesurer les performances des algorithmes et la façon dont ils sont récompensés et donc formés. C'est également bénéfique pour la direction, car l'ensemble de la chaîne de commandement, même sans connaissance de l'IA, comprend désormais ce qui est optimisé : l'argent de l'entreprise. Notre rôle comprenait également la veille technologique en matière d'IA, où nous surveillions et analysions avec diligence les tendances émergentes, la recherche et les entreprises dans le domaine de l'IA, en veillant à ce qu'Oscaro.com conserve une longueur d'avance dans le paysage concurrentiel. Il s'avère que cette approche a grandement facilité notre carrière auprès des entreprises et des clients.
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Notre rôle comprenait également la veille technologique en matière d'IA, où nous avons surveillé et analysé avec diligence les tendances émergentes, la recherche et les entreprises dans le domaine de l'IA, en veillant à ce qu'Oscaro.com conserve une longueur d'avance dans le paysage concurrentiel. Cet engagement en faveur de l'excellence a été renforcé par notre poursuite d'un doctorat, généreusement financé de septembre 2016 à octobre 2020. Le fait de passer d'un environnement universitaire à un environnement professionnel a enrichi nos points de vue sur l'IA, les deux alimentant la soif intellectuelle commune.