L'IA en entreprises

Il existe un fossé entre les équipes techniques et les managers en termes de compréhension et d'incitations non alignées. Nous avons constaté que ce fossé était terriblement coûteux en termes d'argent et d'échecs dans les projets en intelligence artificielle. En partant de cette réalité, nous avons construit ce cours à partir de notre expertise pratique et théorique.

Afin de combler ce fossé, nous enseignons les concepts fondamentaux non seulement pour vos projets, mais aussi pour vos objectifs stratégiques. Vous admettez que votre entreprise devrait utiliser davantage l'IA. Nous vous épargnons les biais et les pièges ! Nous travaillons pour une entreprise cliente à la fois, car c'est dans la précision d'un sujet que l'on progresse le plus.

Nous aimons et connaissons les mathématiques et la programmation, mais nous ne parlerons pas de cela : il y a tellement d'autres aspects qui vous permettront de réussir dans vos projets d'IA !

Trois familles d'IA, trois façons de créer de la valeur

Trois familles d'IA, trois façons de créer de la valeur

Machine Learning

Apprendre de l’expérience des instructions non-explicites. On n’explique pas comment faire du vélo, on s’entraîne en montano dessus et en commettant des erreurs 

Apprendre de l’expérience des instructions non-explicites. On n’explique pas comment faire du vélo, on s’entraîne en montano dessus et en commettant des erreurs 

Generative AI

Imiter de façon créative. On improvise comme dans le jazz avec structure. Nous produisons et comprenons le texte, l'audio, les images avec une qualité très convaincante

Imiter de façon créative. On improvise comme dans le jazz avec structure. Nous produisons et comprenons le texte, l'audio, les images avec une qualité très convaincante

Agentic AI

Démultiplier les compétences qui interagissent entre elles. Un petit prompt comme “marcher sur Berlin” et le general Patton part d’Afrique du Nord pour toute l’Europe.

Démultiplier les compétences qui interagissent entre elles. Un petit prompt comme “marcher sur Berlin” et le general Patton part d’Afrique du Nord pour toute l’Europe.

Démultiplier les compétences qui interagissent entre elles. Un petit prompt comme “marcher sur Berlin” et le general Patton part d’Afrique du Nord pour toute l’Europe.

Un cours consacré à l'IA dans votre entreprise

Un cours consacré à l'IA dans votre entreprise

Loin des visio-conférences, nous prenons en charge un seul client à la fois au même endroit qu'il s'agisse d'une équipe de 2 à 20 employés, afin de comprendre votre expérience et vos besoins le mieux possible.

Entre les parties théoriques et pratiques, nous laissons du temps pour des discussions approfondies. Les ateliers sont spécialement conçus pour vous, notre client. Nous sommes là pour vous aider à comprendre ce qui est pertinent en tant que manager, même si vous êtes tech !

Tenez vous prêts et soyez en forme, le bateau quitte le port et nous sommes tous sur le pont ! À aucun moment vous ne serez autorisé à vous assoupir : il ne s'agit pas d'une conférence à rallonge. Il s'agit d'en apprendre suffisamment pour se remettre au travail et poursuivre ses projets. Nous y veillerons, matelot !

Jour 1, 2 et 3

Pour planifier et personnaliser le contenu en fonction des objectifs de votre entreprise

Jour 4 et 5

Deepdive intensifs : Matinées dédiées à la théorie, après-midis consacrées à des ateliers pratiques sur vos problématiques

Jour 6 et 7

Synthèse stratégique, avec un plan d'actions sur mesure pour des résultats concrets et durables

À qui s’adresse la formation ?

Que vous soyez manager, CxO ou expert en IA, ce programme vous aide à dépasser les mots à la mode et à intégrer l'IA de manière stratégique dans votre entreprise, en vous orientant vers un leadership axé sur l'impact. Ne vous laissez pas embobiner par les geeks ! Ne vous laissez pas frustrer par votre supérieur ! Le succès provient de la communication et de l'état d'esprit entre la direction et les techniciens et vice-versa.

Parlons de vos besoins

Parlons de vos besoins

5+1

ateliers pratiques + capstone

10

volets « Dangers » FR / EN

8

portraits de figures de l'IA

36 h+

de corpus de connaissances

300+

diapositives mises à jour depuis 2022

Le programme, en détail

Aucun prérequis technique : on part de l'intuition et d'un cas réel, la notion vient après. Cinq parties, un atelier par partie et un capstone.

(01)

Cadrage et Boussole

Par où commencer et comment ne pas se tromper de départ ?

  • La donnée n'est pas la vérité. Pourquoi un chiffre exact peut induire en erreur et ce que cela change pour qui décide.
  • La Boussole : percevoir, décider, agir. La boucle complète et la place de l'humain à chaque cran.
  • La bascule. D'une IA qui répond à une IA qui agit : ce qui change dans l'organisation du travail.
  • Les quatre ères de l'IA. Une frise pour situer où l'on en est, sans jargon.
  • Context, not prompt. Le goulot a glissé : ce n'est plus la vitesse d'écriture, c'est la qualité du cadrage et de la relecture.
  • Les trois U : utile, utilisable, utilisé. Le crible qui sépare un projet qui tient d'une démonstration qui brille un jour.
  • Atelier : la carte des usages. Chacun place ses propres tâches sur la Boussole et repère où l'humain doit rester.

(02)

Comprendre l'IA sans mathématiques

Que sait vraiment faire cette machine et où invente-t-elle ?

  • Comment l'IA apprend. L'intuition de l'apprentissage, sans une seule équation : des exemples, des motifs, des erreurs corrigées.
  • La Palette de l'IA. Les familles d'outils et ce que chacune sait faire, pour ne plus confondre les usages.
  • Pas de données, pas de science. Pourquoi la qualité et la provenance des données décident du résultat, avant l'algorithme.
  • Du beau parleur à l'expert ancré. Comment on rattache une IA à des sources vérifiables pour qu'elle cesse d'improviser.
  • Les hallucinations. Pourquoi une machine invente avec aplomb, comment le repérer, comment s'en protéger.
  • Atelier et livrable. Distinguer, sur des cas concrets, ce que l'IA sait faire de ce qu'elle fait semblant de savoir.

(03)

Décider juste

Comment mesurer la valeur et le risque d'un usage, en euros et en minutes ?

  • Mesurer, c'est d'abord mesurer à quel point on se trompe. On ne mesure pas le succès, on mesure l'erreur.
  • De la matrice de confusion à la matrice business. Traduire chaque erreur en euros, pour ce métier précis.
  • L'asymétrie des erreurs. Toutes les erreurs ne coûtent pas le même prix.
  • Le KPI qu'un être humain comprend. Choisir l'unité que le métier lit sans traducteur : un euro, une minute, un défaut évité.
  • Drucker contre Goodhart. Ce qui se mesure se pilote, mais un indicateur qu'on optimise cesse d'être bon. Tenir les deux.
  • Le ROI ressenti et l'effet iceberg. Pourquoi on se croit plus rapide qu'on ne l'est et le coût caché sous la surface.
  • Deux études de cas : Klarna et Zillow. Ce que coûte une erreur d'échelle, documenté et chiffré.
  • Doser l'autonomie. La règle limpide : plus une erreur coûte cher, moins l'IA garde d'autonomie.

(04)

Esprit et conscience critique

Comment garder son jugement face à une machine qui flatte et se trompe avec assurance ?

  • Décrire n'est pas décider. La frontière que le cadre ne franchit jamais, même quand l'IA est convaincante.
  • De l'esprit critique à la conscience critique. L'esprit critique juge un texte sous les yeux ; la conscience critique demande qui l'a produit et pourquoi.
  • Les trois maladies de l'IA. Elle oublie ce qui était convenu, change d'avis d'une fois sur l'autre, promet sans toujours tenir.
  • Résonner n'est pas raisonner : la sycophance. Pourquoi rien n'endort le jugement comme un miroir qui approuve.
  • La taxonomie des six biais. Reconnaître les biais qui se glissent dans un usage, du recrutement à la recommandation.
  • Choisir son biais : l'impossibilité formelle. On ne peut pas tout optimiser à la fois : c'est une décision de direction, pas de technicien.
  • Les deux extrêmes : Galactica et Gemini. Deux échecs publics opposés, une leçon commune sur la mesure et la retenue.
  • Atelier. Repérer, sur ses propres échanges avec une IA, les moments où elle flatte, oublie ou dérape.

(05)

Gouverner l'IA qui agit

Quand l'IA agit seule, comment garder la main, la sécurité et l'indépendance ?

  • De la réponse à l'acte. Ce qui change quand l'IA envoie, réserve, commande, enchaîne des gestes.
  • Le curseur des permissions et MAYA. Régler finement ce que l'IA a le droit de faire et jusqu'où.
  • Le fusible. Borner l'action pour borner l'effet : engager la maison, jamais sans un humain qui signe.
  • Les cinq degrés d'agentivité. Une échelle claire, du simple assistant à l'agent autonome.
  • La formule du risque : un produit, pas une somme. Un seul facteur négligé suffit à tout emporter.
  • Les sept règles de l'agentivité instituée. Le cadre qui rend une IA qui agit gouvernable.
  • Les quatre contrats défensifs. Ce qu'on garantit, ce qu'on interdit, ce qu'on trace.
  • La souveraineté d'entreprise. Héberger l'IA chez soi, ne dépendre d'aucun fournisseur unique, garder la trace. La souveraineté ne demande pas qui possède la technologie, mais qui dépend de qui le jour où le vent tourne.
  • Le bateau de Thésée et la réserve de Pareto. Tenir dans la durée : garder une compétence humaine vive même quand la machine fait le gros du travail.

🎓 Atelier capstone : le business case devant un COMEX

Les participants portent leurs réflexions sur des usages réels de bout en bout : le besoin métier, la valeur en euros, le curseur d'autonomie, les garde-fous, les spécificités d'un projet en IA. Ils se présentent devant un comité de direction final. C'est là que tout le cours se noue.

À l'issue du cours, un cadre sait…

Cadrer

Situer un usage d'IA sur la Boussole et repérer où l'humain doit garder la main.

Discerner

Distinguer ce qu'une IA sait faire de ce qu'elle invente, sans mathématiques.

Chiffrer

Traduire un usage en valeur et en risque : le coût d'une erreur en euros.

Doser

Régler le curseur d'autonomie : quoi confier à la machine, quoi ne jamais lui laisser.

Douter

Reconnaître la flatterie de l'IA, ses oublis, ses biais — avec méthode.

Encadrer

Poser les garde-fous d'une IA qui agit : fusible, permissions, traçabilité.

Protéger

Défendre la souveraineté d'entreprise et tenir dans la durée.

Convaincre

Porter un business case IA de bout en bout et le défendre devant une direction.

+14 ans d’expertise en IA

CV de Warith

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