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L’intelligence artificielle représente une révolution comparable à l’agriculture et la sédentarisation, à l’invention de l’écriture ou même de l’imprimerie. Ces tournants ont transformé notre manière d’interagir avec le monde. Aujourd’hui, l’IA touche à toutes les activités humaines.

Pour être honnête, je ne suis toujours pas certain de ce qu’est réellement l’intelligence. En pratique, je pense qu’on peut dire que l’intelligence artificielle est une discipline scientifique qui permet à des machines d’accomplir des tâches à partir d’exemples plutôt que d’instructions.

✍️ Écrits & médias

Cher Professeur

Stanislas, 2021 — Warith Harchaoui

Le 2 mars 2021, mon ami Quentin et moi-même sommes venus vous saluer en classe préparatoire à Stanislas, à Paris, pour vous remercier au nom de nombreux anciens élèves de nous avoir transmis la « note de satisfaction ». […]

✒️ ❤️ Enseignant inspirant

Value in Data

Think Tank 4ᵉ Révolution, 2021 — Warith Harchaoui

Chaque révolution industrielle est portée par une force motrice — matière première, source d'énergie ou technologie créative — qui redéfinit l'économie. Cette quatrième révolution est singulière car sa « matière première » est abstraite : la donnée. […]

✒️ 🧐 Livre blanc ↗

AI for Business

Rennes School of Business, 2021–2025 — Warith Harchaoui

Combler le fossé entre les technologues de l'IA et les dirigeants d'équipes : ce cours aide les décideurs à comprendre les aspects stratégiques de l'IA et sa mise en œuvre, pour réconcilier science et business au service du succès de l'entreprise.

✒️ 👨‍🏫 Executive MBA ↗

Livres préférés en Intelligence Artificielle

Bibliothèque commentée — Warith Harchaoui

Dans un domaine qui publie à un volume et un rythme soutenus, une liste de livres que je trouve particulièrement remarquables, accompagnée de commentaires, pour les lecteurs désireux de s'engager dans l'exaltante aventure de l'IA.

✒️ 📚 Livres

🗞️ Publications scientifiques

Publications évaluées par des pairs.

Apprentissage automatique basé sur le transport optimal pour faire correspondre des motifs spécifiques : application à la détection de motifs de régulation moléculaire dans les données omiques

Journal of the Royal Statistical Society (RSS), 2024 — Thi Thanh Yen Nguyen, Warith Harchaoui, Lucile Mégret, Cloe Mendoza, Olivier Bouaziz, Christian Neri et Antoine Chambaz

Nous avons créé des méthodes pour connecter de manière géométrique deux ensembles de points censés correspondre. Notre exemple d'application concerne l'ARN messager en génétique pour comprendre la maladie de Huntington.

🗞️ 🧬 Article ↗

Information Mutuelle Généralisée pour le Clustering Discriminatif

Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2023 — Louis Ohl, Pierre-Alexandre Mattei, Charles Bouveyron, Warith Harchaoui, Mickaël Leclercq, Arnaud Droit et Frederic Precioso

Le clustering forme des groupes parmi des objets — clients, gènes, fruits, animaux. Le projet GEMINI exploite les réseaux neuronaux artificiels d'une manière innovante pour cette tâche à grande échelle. NeurIPS est la meilleure conférence du monde (ou la deuxième) en IA d'après Google Scholar.

🗞️ ♊️ Article ↗

Apprendre des Représentations à l'aide de Réseaux Neuronaux et du Transport Optimal 🇫🇷🇬🇧

Ph.D. en Mathématiques Appliquées, 2020 — Warith Harchaoui (encadré par Pr. Charles Bouveyron et Dr. Stéphane Raux)

De 2016 à 2020, ce doctorat s'est concentré sur trois domaines clés : le clustering à grande échelle, l'importance des caractéristiques sans étiquettes manuelles et l'estimation de la confiance des décisions automatisées. Son originalité : combiner le transport optimal, les réseaux neuronaux et l'IA générative naissante.

🗞️ 🎓 Soutenance de thèse ↗

Conférences passées

Quelques captations