🎙️ Conférences
Cette page présente une liste de conférences en intelligence artificielle (IA) que Warith Harchaoui, Ph.D. anime en entreprises, en conférences, en école, en MBA, avec ses descriptions et objectifs.
L'IA dans tous ses états
L’IA a un vaste spectre d’innovations – chaque domaine correspond à un public :
- IA de recherche : scientifiques en mathématiques appliquées
- IA en entreprises : managers, direction, commerciaux, techniciens
- IA vis-à-vis de l'art, l'éthique et la philosophie : toute la société, les citoyens et ceux qui valorisent la culture
L'IA dans les produits, les outils, les équipes, le divertissement, l'art et la vie publique
L'IA est partout. Comment la mesurer avec bon sens dans nos cas d'usage : produits, outils, gestion, santé, divertissement, art et vie publique ? Si l'IA génère une valeur mesurable, comment faire sourire les clients ?
Objectifs : Cadres concrets et exemples de l'idée au sourire du client, déployer des chaînes d’outils IA adaptées aux développeurs et aux citoyens autour d’une valeur mesurable chez le client
IA en entreprises
IA vis-à-vis de l'art, l'éthique et la philosophie
Chez :
CTO InShape
IA générative : trois génies sortis de la lampe
Trois génies de l'IA générative : le génie de l'écriture, le génie de la programmation et le génie artistique. Ils réécrivent les règles de la production technique et artistique
Objectifs : Maîtriser les outils d'IA les plus connus et les plus utiles au quotidien
IA en entreprises
IA vis-à-vis de l'art, l'éthique et la philosophie
Chez :
EMBA Rennes School of Business
Grands modèles de langage : fondements théoriques et bonnes pratiques en entreprise
Maîtrisez la tokenisation et les embeddings, domptez l’attention des Transformers, et déployez des solutions LLM performantes et éthiques en entreprise.
Objectifs : Compréhension approfondie des bases mathématiques des LLM (embeddings, attention) et bonnes pratiques concrètes (fine-tuning, RAG, gouvernance) pour une adoption professionnelle.
IA de recherche
Chez :
Société française de Statistiques - SFDS
Grands modèles de langage : de l'apprentissage à la maîtrise du discours
Découvrez comment les grands modèles de langage (LLMs) vous aident à transformer vos processus métiers — en passant d’une simple compréhension du langage à la génération de dialogues intelligents, contextuels et performants. De l’automatisation des interactions client à l’aide à la décision, les LLMs permettent une communication fiable, évolutive et fluide au cœur de vos fonctions stratégiques
Objectifs : Comprendre les architectures des grands modèles de langage et obtenir des conseils concrets pour déployer et affiner des systèmes d'IA conversationnelle
IA en entreprises
Chez :
EMBA Rennes School of Business
IA pour les entreprises : créer de la valeur compréhensible par les humains
Découvrez comment les entreprises peuvent traduire les insights avancés de l'IA en stratégies claires et exploitables qui génèrent un vrai retour sur investissement et trouvent un écho auprès des parties prenantes humaines
Objectifs : Le bon cadre pour relier les métriques d'IA aux KPI métier et fournir des insights prêts pour les parties prenantes qui génèrent une valeur mesurable
IA en entreprises
Chez :
:probabl., the scikit-learn company
EMBA Rennes School of Business
Paris Region Deep Tech Ecosystem
IA agentique : l'aube de la prise de décision autonome
Découvrez comment les agents d'IA permettent aux entreprises de planifier, d'exécuter et d'adapter des actions à la volée avec un nouveau niveau d'abstraction et de potentiel
Objectifs : Principes de conception et métriques d'évaluation pour concevoir et déployer en toute sécurité des agents d'IA autonomes
IA en entreprises
Chez :
EMBA Rennes School of Business
Systèmes de recommandation : personnaliser le parcours client
Apprenez comment les moteurs de recommandation exploitent les données des utilisateurs pour personnaliser les expériences, augmenter l'engagement et stimuler les conversions sur les plateformes numériques
Objectifs : Concevoir, évaluer et optimiser des systèmes de recommandation pour améliorer la personnalisation et les indicateurs d'engagement
IA de recherche
IA en entreprises
Chez :
:probabl., the scikit-learn company
EMBA Rennes School of Business
Les Mini Confs MLOPS by nibble
Maîtriser les biais : construire une IA équitable et fiable
Abordez les défis éthiques et techniques liés aux biais dans l'IA en implantant des stratégies de détection, d'atténuation et de suivi continu
Objectifs : Kits d'outils pratiques pour la détection des biais, cadres d'atténuation et meilleures pratiques pour maintenir l'équité et la transparence
IA en entreprises
IA vis-à-vis de l'art, l'éthique et la philosophie
Chez :
:probabl., the scikit-learn company
Algolia
EMBA Rennes School of Business
La French Stack
Mines de Paris
Faisabilité IA 101 : stratégies de Big Data et astuces pour les petits volumes
Évaluez la faisabilité des projets en tirant parti de jeux de données à grande échelle lorsque disponibles
Objectifs : Évaluer la faisabilité d'un projet d'IA, le besoin de boîtes à outils réutilisables en Open Source et les cas pertinents mais rares dans lesquels un financement de la R&D est nécessaire
IA en entreprises
Chez :
EMBA Rennes School of Business
Histoire de l'IA : de l'artisanat à l'agentique en 30 ans
Retracez le passage des premiers systèmes artisanaux à base de règles aux agents d'IA autonomes d'aujourd'hui capables de prendre des décisions indépendantes
Objectifs : Principaux jalons et principes de conception façonnant l'évolution de l'IA vers des architectures d'agents autonomes
IA de recherche
IA en entreprises
Chez :
EMBA Rennes School of Business
Boussole du projet IA : tracer votre trajectoire de l'idée à la production
Une feuille de route étape par étape pour guider les initiatives IA depuis le concept initial jusqu'au prototypage, à la validation et au déploiement à grande échelle
Objectifs : Une feuille de route réutilisable avec jalons, livrables et stratégies de mitigation des risques pour conduire les projets IA vers le succès en production
IA en entreprises
Chez :
:probabl., the scikit-learn company
EMBA Rennes School of Business