AI Helpers 🇬🇧

Warith Harchaoui, Mohamed Chelali, Bachir Zerroug

AI Helpers est une suite de bibliothèques Python (sous licence BSD) conçues pour rationaliser et améliorer le développement de l'intelligence artificielle (IA). Que vous travailliez sur l'apprentissage automatique, la vision par ordinateur ou le traitement du langage naturel (NLP), AI Helpers offre des outils utilitaires pour simplifier les tâches courantes dans les projets axés sur l'IA.

✒️ 💻 Tech Tips

Programmer en IA 🇬🇧

Warith Harchaoui, Mohamed Chelali, Matias Tassano and Pierre-Louis Antonsanti

Le but de cette page web est de présenter un guide de base pour la programmation en apprentissage automatique (i.e. apprentissage statistique, reconnaissance des formes, intelligence artificielle, science des données) pour d'énormes applications telles que la vision par ordinateur, le traitement du son et le traitement du langage naturel

✒️ 💻 Tech Tips

Cher Professeur

Collège Stanislas, 2021
Warith Harchaoui

Cher Professeur,

Le 2 mars 2021, mon ami Quentin et moi-même vous avons rendu visite à la prépa Stanislas à Paris pour vous exprimer notre gratitude, au nom de nombreux étudiants, pour nous avoir transmis la marque de satisfaction. Depuis près de deux décennies, j'utilise cette ponctuation et j'ai l'impression d'appartenir à une corporation d'érudits éclairés qui, comme vous, continuent à nous enseigner aujourd'hui. [...]

✒️ ❤️ Professeur à vocations

La valeur des données

Think Tank 4^eRévolution, 2021
Warith Harchaoui et Laurent Pantanacce

Chaque révolution industrielle est portée par une force motrice : une matière première, une source d'énergie, une technologie créative qui redéfinit l'économie, une technologie créative qui redéfinit l'économie. Depuis le 19e siècle, on peut citer la vapeur, le charbon, le pétrole, l'électricité, la radio, le transistor, les ordinateurs et aujourd'hui l'intelligence artificielle. aujourd'hui l'intelligence artificielle (IA). Cette quatrième révolution industrielle est inquiétante car sa marchandise est abstraite : les données. abstraite : les données. À l'échelle de l'humanité, cette étape semble plus importante qu'un moyen de communication comme la radio ou l'ordinateur. qu'un moyen de communication comme la radio ou Internet. [...]

✒️ 🧐 Livre blanc

IA pour le Business

Rennes School of Buiness, 2021-2024
Warith Harchaoui et Laurent Pantanacce

Combler le fossé entre les techniciens de l'IA et les chefs d'équipe. Ce cours est conçu pour aider les chefs d'entreprise à comprendre les aspects commerciaux de l'IA et comment la mettre en œuvre dans leur organisation. Deux praticiens chevronnés de l'IA scientifique et de l'IA d'entreprise enseignent les bases de l'IA pour réconcilier la science et l'entreprise dans l'intérêt du succès de l'entreprise.

✒️ 👨‍🏫 Executive MBA

On Refait le Mac avec Luc Julia, le Papa de Siri

Electric Dreams, 2020
Olivier Frigara, Luc Julia et Warith Harchaoui

Luc Julia, est l’invité exceptionnel d’On refait le Mac. Ce français, co créateur de Siri, porte un regard sur son bébé et pourquoi l’assistant vocal d’Apple a temps de mal à grandir ? Cet expert mondial de l’intelligence artificielle s’interroge sur son impact réel dans notre futur. Faut-il croire les géants de la tech qui nous prédisent qu’elle va tout révolutionner ? Faut-il en avoir peur ? Débats !

✒️ 📺 ORLM

Introduction aux réseaux neuronaux pour les statisticiens

Université Paris Descartes, École 42, 2020
Warith Harchaoui

Du simple neurone à la couche de neurones, puis à plusieurs couches, parfois convolutives, et même à plusieurs réseaux de neurones opposés, nous voyons émerger certains aspects du mystère de l'intelligence à travers une technologie qui change la donne dans presque tous les domaines de notre monde contemporain.

✒️ 🧑‍🏫 Conference

Livres favoris en intelligence artificielle 🇬🇧

Warith Harchaoui

Dans le domaine de l'intelligence artificielle, qui progresse rapidement, il est courant d'observer un volume et un rythme élevés de publications scientifiques et non scientifiques. C'est accablant et on me demande souvent comment faire.

C'est dans ce contexte que je présente une liste de livres que je trouve particulièrement remarquables, accompagnés de quelques commentaires, pour les lecteurs désireux de s'engager dans la passionnante aventure de l'IA.

✒️ 📚 Books

Optimal transport-based machine learning to match specific patterns: application to the detection of molecular regulation patterns in omics data 🇬🇧

Journal of the Royal Statistical Society (RSS), 2024
Thi Thanh Yen Nguyen, Warith Harchaoui, Lucile Mégret, Cloe Mendoza, Olivier Bouaziz, Christian Neri and Antoine Chambaz

Nous avons créé des méthodes pour relier géométriquement deux piles de points, ce qui est utile lorsque ces points sont censés correspondre. Notre exemple d'application concerne l'étude de l'ARN messager en génétique pour comprendre la maladie de Huntington.

🗞️ 🧬 Article

Generalised Mutual Information for Discriminative Clustering 🇬🇧

Neural Information Processing Systems (NEURIPS), 2023
Louis Ohl, Pierre-Alexandre Mattei, Charles Bouveyron, Warith Harchaoui, Mickaël Leclercq, Arnaud Droit and Frederic Precioso

Le clustering est le processus qui consiste à créer des groupes parmi les objets : similaires au sein d'un groupe, dissemblables entre deux groupes. L'esprit humain aime naturellement former des groupes lorsqu'il s'agit de clients, de gènes, de fruits, d'animaux, etc. Le projet GEMINI exploite les réseaux neuronaux artificiels d'une manière nouvelle pour cette tâche à grande échelle.

🗞️ ♊️ Article

Réseaux de neurones et transport optimal pour l'apprentissage de représentations 🇫🇷🇬🇧

Doctorat en mathématiques appliquées, 2020
Warith Harchaoui
(supervisé par Pr. Charles Bouveyron et Dr. Stéphane Raux)

De 2016 à 2020, ce travail de doctorat s'est concentré sur trois domaines clés :

• Clustering : regroupement de données à grande échelle en nombre et en dimension ;
• Importance des caractéristiques des données : identification des caractéristiques représentatives et discriminantes dans les données sans avoir besoin d'étiquettes manuelles ;
• Estimation du niveau de confiance dans les décisions automatisées : création de méthodes statistiques pour évaluer la fiabilité des décisions automatisées, ce qui est crucial dans l'industrie, la sécurité et les soins de santé.
‍

L'originalité de cette recherche réside dans la manière dont elle combine les domaines mathématiques du transport optimal et des réseaux neuronaux en particulier avec l'intelligence artificielle générative, qui en était à ses balbutiements.

🗞️ 🎓 Soutenance de doctorat