🧑🔬 IA en science
L’intelligence artificielle représente une révolution comparable à l’agriculture et la sédentarisation, à l’invention de l’écriture ou même de l’imprimerie. Ces tournants ont transformé notre manière d’interagir avec le monde.
Aujourd’hui, l’IA touche à toutes les activités humaines. Pour être honnête, je ne suis toujours pas certain de ce qu’est réellement l’intelligence. En pratique, je pense qu’on peut dire que l’intelligence artificielle est une discipline scientifique qui permet à des machines d’accomplir des tâches à partir d’exemples plutôt que d’instructions.
Avec DERAISON.AI, je m’engage à contribuer à la recherche scientifique internationale à travers des articles de blog et des publications destinées à la communauté scientifique. Depuis novembre 2024, je poursuis ces efforts avec une nouvelle envergure chez probabl.ai, dont j’admire les membres depuis plus de 15 ans, depuis ce jour où j’ai tapé pour la première fois import sklearn, donnant le ton à ma carrière en Data Science.
✒️ Blog
AI Helpers
Warith Harchaoui, Mohamed Chelali, Bachir Zerroug
AI Helpers est une suite de bibliothèques Python (sous licence BSD) conçue pour simplifier et améliorer le développement en intelligence artificielle (IA). Que vous travailliez en apprentissage automatique, en vision par ordinateur ou en traitement du langage naturel (NLP), AI Helpers propose des outils utilitaires pour faciliter les tâches courantes dans les projets pilotés par l’IA.
✒️ 💻 Astuces techniques
Programmer pour l’IA
Warith Harchaoui, Mohamed Chelali, Matias Tassano et Pierre-Louis Antonsanti
Cette page propose une antisèche de base pour programmer en apprentissage machine (aussi appelé apprentissage statistique, reconnaissance de formes, intelligence artificielle ou science des données), dans des applications aussi variées que la vision par ordinateur, le traitement du son ou le traitement du langage.
✒️ 💻 Astuces techniques
Cher Professeur
Stanislas, 2021
Warith Harchaoui
Cher Professeur,
Le 2 mars 2021, mon ami Quentin et moi-même sommes venus vous saluer en classe préparatoire à Stanislas, à Paris, pour vous remercier au nom de nombreux anciens élèves de nous avoir transmis la « note de satisfaction ». Depuis presque deux décennies, j’utilise cette ponctuation, et j’ai le sentiment d’appartenir à une confrérie d’esprits éclairés — la vôtre — qui continue à nous enseigner aujourd’hui encore. […]
✒️ ❤️ Enseignant inspirant
La Valeur des Données
Think Tank 4e Révolution, 2021
Warith Harchaoui et Laurent Pantanacce
Chaque révolution industrielle est portée par un moteur : une matière première, une source d’énergie,
une technologie créative qui redéfinit l’économie. Depuis le XIXe siècle, on peut égrener vapeur, charbon, pétrole, électricité, radio, transistor, informatique… et aujourd’hui : l’intelligence artificielle (IA).
Cette quatrième révolution industrielle est déroutante parce que sa matière première est abstraite : les données. À l’échelle de l’humanité, cela représente peut-être un cap plus structurant que la radio ou même Internet. […]
✒️ 🧐 Livre blanc
L’IA pour le Business
Rennes School of Business, 2021–2025
Warith Harchaoui et Laurent Pantanacce
Réconcilier les ingénieurs IA et les décideurs. Ce cours est conçu pour aider les responsables d’entreprise à comprendre les enjeux économiques de l’IA, et à l’intégrer dans leur organisation. Deux praticiens chevronnés de l’IA scientifique et industrielle enseignent les bases de l’intelligence artificielle pour mettre en cohérence science et stratégie.
✒️ 🏫 Executive MBA
L’IA pour le Business
Rennes School of Business, 2021–2025
Warith Harchaoui et Laurent Pantanacce
Réconcilier les ingénieurs IA et les décideurs. Ce cours est conçu pour aider les responsables d’entreprise à comprendre les enjeux économiques de l’IA, et à l’intégrer dans leur organisation. Deux praticiens chevronnés de l’IA scientifique et industrielle enseignent les bases de l’intelligence artificielle pour mettre en cohérence science et stratégie.
✒️ 👨🏫 Executive MBA
On Refait le Mac avec Luc Julia, le Papa de Siri 🇫🇷
Electric Dreams, 2020
Olivier Frigara, Luc Julia et Warith Harchaoui
Luc Julia est l’invité spécial de l’émission « On refait le Mac ». Ce Français, co-créateur de Siri, revient sur son « bébé » et explique pourquoi l’assistant vocal d’Apple a eu tant de mal à grandir. Cet expert mondial de l’intelligence artificielle questionne aussi son véritable impact sur notre avenir. Faut-il croire les géants de la tech qui prédisent une révolution totale ? Faut-il en avoir peur ? Le débat est ouvert !
✒️ 📺 ORLM
On Refait le Mac avec Luc Julia, le Papa de Siri 🇫🇷
Electric Dreams, 2020
Olivier Frigara, Luc Julia et Warith Harchaoui
Luc Julia est l’invité spécial de l’émission « On refait le Mac ». Ce Français, co-créateur de Siri, revient sur son « bébé » et explique pourquoi l’assistant vocal d’Apple a eu tant de mal à grandir. Cet expert mondial de l’intelligence artificielle questionne aussi son véritable impact sur notre avenir. Faut-il croire les géants de la tech qui prédisent une révolution totale ? Faut-il en avoir peur ? Le débat est ouvert !
✒️ 📺 ORLM
Introduction aux Réseaux de Neurones pour les Statisticiens 🇫🇷
Université Paris Descartes, École 42, 2020
Warith Harchaoui
Du neurone isolé à la couche de neurones, puis à plusieurs couches, parfois convolutives, voire à plusieurs réseaux antagonistes : on assiste à l’émergence de certains traits du mystère de l’intelligence, à travers une technologie qui change la donne dans presque tous les secteurs de notre monde contemporain.
✒️ 🧑🏫 Conférence
Livres préférés en Intelligence Artificielle
Warith Harchaoui
Dans le domaine de l’intelligence artificielle, les publications (scientifiques et non scientifiques) sont nombreuses et rapides. Cela peut vite devenir accablant, et on me demande souvent : « par quoi commencer ? »
C’est dans ce contexte que je partage ici une sélection de livres que je trouve particulièrement pertinents, accompagnée de quelques commentaires, pour celles et ceux qui souhaitent plonger dans l’aventure passionnante de l’IA.
✒️ 📚 Sélection de livres
🗞️ Publications évaluées par mes pairs
Apprentissage machine fondé sur le transport optimal pour repérer des motifs spécifiques : application à la régulation moléculaire dans les données omiques
Journal of the Royal Statistical Society (RSS), 2024
Thi Thanh Yen Nguyen, Warith Harchaoui, Lucile Mégret, Cloe Mendoza, Olivier Bouaziz, Christian Neri et Antoine Chambaz
Nous avons développé des méthodes pour relier géométriquement deux ensembles de points, utile lorsque ces points sont censés correspondre. Notre exemple d'application porte sur l'étude de l'ARN messager en génétique pour comprendre la maladie de Huntington.
🗞️ 🧬 Article
Information mutuelle généralisée pour le clustering discriminant
Neural Information Processing Systems (NEURIPS), 2023
Louis Ohl, Pierre-Alexandre Mattei, Charles Bouveyron, Warith Harchaoui, Mickaël Leclercq, Arnaud Droit et Frédéric Precioso
Le clustering consiste à former des groupes d’objets : similaires entre eux dans un même groupe, dissemblables entre groupes différents. L’esprit humain a naturellement tendance à grouper — clients, gènes, fruits, animaux, etc. Le projet GEMINI utilise les réseaux de neurones artificiels de manière innovante pour cette tâche à grande échelle.
La conférence NEURIPS est la meilleure du monde (ou 2ème meilleure) en intelligence artificielle d'après Google Scholar.
🗞️ ♊️ Article
Apprentissage de représentations avec réseaux de neurones et transport optimal 🇫🇷🇬🇧
Thèse de doctorat en Mathématiques Appliquées, 2020
Warith Harchaoui
(sous la direction de Pr. Charles Bouveyron et Dr. Stéphane Raux)
Entre 2016 et 2020, ce travail de thèse s’est concentré sur trois axes majeurs :
- Clustering de données volumineuses, tant en nombre qu’en dimension ;
- Détection des variables pertinentes sans supervision ;
- Estimation du niveau de confiance dans les décisions automatiques — un enjeu clé pour l’industrie, la sécurité et la santé.
🗞️ 🎓 Soutenance