🧑🔬 Blog
L’intelligence artificielle représente une révolution comparable à l’agriculture et la sédentarisation, à l’invention de l’écriture ou même de l’imprimerie. Ces tournants ont transformé notre manière d’interagir avec le monde.
Aujourd’hui, l’IA touche à toutes les activités humaines. Pour être honnête, je ne suis toujours pas certain de ce qu’est réellement l’intelligence. En pratique, je pense qu’on peut dire que l’intelligence artificielle est une discipline scientifique qui permet à des machines d’accomplir des tâches à partir d’exemples plutôt que d’instructions.
✒️ Blog
🗞️ Publications revues par mes pairs scientifiques
✒️ Blog
AI Helpers
Warith Harchaoui, Mohamed Chelali, Bachir Zerroug
AI Helpers est une suite de bibliothèques Python (sous licence BSD) conçue pour simplifier et améliorer le développement en intelligence artificielle (IA). Que vous travailliez en apprentissage automatique, en vision par ordinateur ou en traitement du langage naturel (NLP), AI Helpers propose des outils utilitaires pour faciliter les tâches courantes dans les projets pilotés par l’IA.
✒️ 💻 Astuces techniques
Programmer pour l’IA
Warith Harchaoui, Mohamed Chelali, Matias Tassano et Pierre-Louis Antonsanti
Cette page propose une antisèche de base pour programmer en apprentissage machine (aussi appelé apprentissage statistique, reconnaissance de formes, intelligence artificielle ou science des données), dans des applications aussi variées que la vision par ordinateur, le traitement du son ou le traitement du langage.
✒️ 💻 Astuces techniques
Cher Professeur
Stanislas, 2021
Warith Harchaoui
Cher Professeur,
Le 2 mars 2021, mon ami Quentin et moi-même sommes venus vous saluer en classe préparatoire à Stanislas, à Paris, pour vous remercier au nom de nombreux anciens élèves de nous avoir transmis la « note de satisfaction ». Depuis presque deux décennies, j’utilise cette ponctuation et j’ai le sentiment d’appartenir à une confrérie d’esprits éclairés — la vôtre — qui continue à nous enseigner aujourd’hui encore. […]
✒️ ❤️ Enseignant inspirant
Value in Data
Think Tank 4eRévolution, 2021
Warith Harchaoui and Laurent Pantanacce
Each industrial revolution is driven by a driving force: a raw material, an energy source,
a creative technology that redefines the economy. Since the 19th century, we can list
steam, coal, oil, electricity, radio, the transistor, computers, and today artificial
intelligence (AI). This fourth industrial revolution is troubling because its commodity is
abstract: data. At the scale of humanity, this seems a more significant milestone than a
means of communication such as radio or the Internet. [...]
✒️ 🧐 White Paper
AI for Business
Rennes School of Buiness, 2021-2025
Warith Harchaoui and Laurent Pantanacce
Filling the gap between AI tech people and team leaders. This course is designed to help business leaders understand the AI business aspects and how to implement it in their organizations. Two seasoned practioners of Scientific and Corporate AI teach the basics of AI for reconciliation of science and business for the sake of company's success.
✒️ 👨🏫 Executive MBA
On Refait le Mac avec Luc Julia, le Papa de Siri 🇫🇷
Electric Dreams, 2020
Olivier Frigara, Luc Julia and Warith Harchaoui
Luc Julia is the special guest on On refait le Mac. This Frenchman, co-creator of Siri, takes a look at his baby and why Apple's voice assistant is having so much trouble growing up. This world expert in artificial intelligence questions its real impact on our future. Should we believe the tech giants who predict that it will revolutionise everything? Should we be afraid? Let's debate!
✒️ 📺 ORLM
Une introduction aux réseaux neuronaux pour les statisticiens 🇫🇷
Université Paris Descartes, École 42, 2020
Warith Harchaoui
Partant d'un seul neurone, à une couche de neurones, puis à plusieurs couches, parfois convolutionnelles et même à plusieurs réseaux neuronaux opposés, nous voyons certains aspects du mystère de l'intelligence émerger à travers une technologie qui révolutionne presque tous les domaines de notre monde contemporain.
✒️ 🧑🏫 Conférence
Livres préférés en Intelligence Artificielle
Warith Harchaoui
Dans le domaine de l'intelligence artificielle en évolution rapide, il est courant d'observer un volume important et un rythme soutenu tant dans les publications scientifiques que non scientifiques. Cela peut être accablant et l'on me demande souvent comment s'y retrouver.
C'est dans ce contexte que je présente une liste de livres que je trouve particulièrement remarquables, accompagnée de quelques commentaires, pour les lecteurs désireux de s'engager dans l'exaltante aventure de l'IA.
✒️ 📚 Livres
🗞️ Publications évaluées par des pairs
Apprentissage automatique basé sur le transport optimal pour faire correspondre des motifs spécifiques : application à la détection de motifs de régulation moléculaire dans les données omiques
Journal of the Royal Statistical Society (RSS), 2024
Thi Thanh Yen Nguyen, Warith Harchaoui, Lucile Mégret, Cloe Mendoza, Olivier Bouaziz, Christian Neri et Antoine Chambaz
Nous avons créé des méthodes pour connecter de manière géométrique deux ensembles de points, ce qui est utile lorsque ces points sont censés correspondre. Notre exemple d'application concerne l'étude de l'ARN messager en génétique pour comprendre la maladie de Huntington.
🗞️ 🧬 Article
Information Mutuelle Généralisée pour le Clustering Discriminatif
Neural Information Processing Systems (NEURIPS), 2023
Louis Ohl, Pierre-Alexandre Mattei, Charles Bouveyron, Warith Harchaoui, Mickaël Leclercq, Arnaud Droit et Frederic Precioso
Le clustering est le processus de formation de groupes parmi des objets : des objets similaires au sein d'un groupe et dissemblables entre groupes. L'esprit humain aime naturellement former des groupes lorsqu'il s'agit de clients, de gènes, de fruits, d'animaux etc. Le projet GEMINI exploite les réseaux neuronaux artificiels d'une manière innovante pour cette tâche à grande échelle.
La conférence NEURIPS est la meilleure du monde (ou la deuxième meilleure) en intelligence artificielle d'après Google Scholar.
🗞️ ♊️ Article
Apprendre des Représentations à l'aide de Réseaux Neuronaux et du Transport Optimal 🇫🇷🇬🇧
Ph.D. en Mathématiques Appliquées, 2020
Warith Harchaoui
(encadré par Pr. Charles Bouveyron et Dr. Stéphane Raux)
De 2016 à 2020, ce travail de doctorat s'est concentré sur trois domaines clés :
- Clustering : regrouper des données à grande échelle tant en nombre qu'en dimension ;
- Importance des caractéristiques des données : identifier les caractéristiques représentatives et discriminantes dans les données sans nécessiter d'étiquettes manuelles ;
- Estimation du niveau de confiance dans les décisions automatisées : créer des méthodes statistiques pour évaluer la fiabilité des décisions automatisées, ce qui est crucial dans l'industrie, la sécurité et la santé.
🗞️ 🎓 Soutenance de thèse